Grégory BliaultIngénieur logiciel & Product Owner
Grégory Bliault

Aujourd'hui au CNRS, à la Maison de l'Orient et de la Méditerranée, je développe et je pilote Siamois, une application web d'enregistrement de terrain archéologique. Sa base de données configurable et flexible est connectée au web sémantique. Je m'occupe des spécifications, de la priorisation en Agile et des ateliers de cadrage avec les équipes métiers, et je code en Java et Spring Boot, avec JSF et React.

Je suis aussi l'un des développeurs principaux de SPINE, une plateforme web collaborative pour la recherche en imagerie médicale, développée avec le Center for Neurological Imaging (Harvard Medical School, Brigham and Women's Hospital). Mon travail s'est concentré sur le traitement d'image, le backend Node.js et la conception d'un moteur de description et d'exécution de pipelines de traitement d'image.

Ingénieur en traitement du signal et de l'image (INSA Lyon, Université Lyon 1), j'ai débuté à Boston en développant des algorithmes d'analyse d'imagerie médicale, uniquement sur l'IRM, en Python, C++ et Matlab, puis conçu avec des équipes internationales d'autres outils pour la recherche médicale.

Parcours

  1. Oct. 2024 – aujourd'hui
    Lyon

    Siamois

    Développement et pilotage produit d'une application d'enregistrement de terrain archéologique.

  2. Mars 2021 – 2025
    Freelance

    SPINE

    Plateforme collaborative centrée autour de la question scientifique, qui accélère la recherche en mettant en corrélation données cliniques et données issues d'analyse d'image.

  3. Sept. 2018 – Mars 2021
    Bordeaux

    SPINE & SPINE Tablet Game

    Développement fullstack et consulting pour SPINE et pour SPINE Tablet Game, jeu éducatif de crowdsourcing.

  4. Avr. 2017 – Fév. 2018
    Boston

    Traitement d'IRM

    Algorithmes Python, C++ et Matlab sur IRM cérébrales, et lancement du développement du backend de SPINE.

  5. 2014 – 2017
    Formation

    Ingénieur & Master

    Génie électrique, traitement du signal et de l'image. Master imagerie médicale.

Publications

  1. 2023

    Multicenter Evaluation of AI-generated DIR and PSIR for Cortical and Juxtacortical Multiple Sclerosis Lesion Detection

    Bouman P., Noteboom S., Santos F., Beck E., Bliault G., Castellaro M., Calabrese M., Chard D., Eichinger P., Filippi M., Inglese M., Lapucci C., Marciniak A., Moraal B., Morales Pinzón A., Mühlau M., Preziosa P., Reich D., Rocca M., Steenwijk M.

    Radiology, 307(10), 221425DOI 10.1148/radiol.221425

  2. 2020

    Identification and Characterization of Leptomeningeal Metastases Using SPINE, A Web-Based Collaborative Platform

    Deol M., Palotai M., Morales Pinzón A., Marciniak A., Bliault G., Covert E., Aizer A., Guenette J., Desalvo M., Li X., Thomas A., Tran N.-A., Jacobson A., Huang R., Guttmann C.

    Journal of Neuroimaging, 31, 324–333DOI 10.1111/jon.12820

  3. 2016

    Mixed Hardware and Software Embedded Signal Processing Methods for in-situ Analysis of Cardiac Activity

    Massot B., Risset T., Bliault G., McAdams E.

    DOI 10.5220/0005843703030310

  4. 2015

    A wireless, low-power, smart sensor of cardiac activity for clinical remote monitoring

    Massot B., Risset T., Bliault G., McAdams E.

    IEEE HealthCom 2015DOI 10.1109/HealthCom.2015.7454552